OFDMベースのコグニティブ無線におけるパイロット信号の抑圧を用いた一次利用者の自律的検出法(次世代ネットワーク,アクセスネットワーク,ブロードバンドアクセス方式,電力線通信,無線通信方式,符号化方式,一般)
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概要
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周波数リソース不足の問題を解消するために,OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)ベースのコグニティブ無線(CR: Cognitive Radio)が注目されている.CRではライセンスを持つ一次利用者(PU: Primary User)の未使用帯域を検出し,二次利用者(SU: Secondary User)がその帯域を使用する.そのためCRを適用する場合,SUがPUに対し干渉が生じないようにする必要がある.従来方式は,割り当てられた帯域をPU帯域およびCR帯域に分割し,CR帯域においてPUおよびSUが混在した信号からPUの検出を行う.しかし,検出に用いるシンボル数が10シンボル必要であること,およびPU信号対SU信号の電力比であるSIR (Signal to Interference Ratio)が低い場合において,検出率が低下するという問題がある.そこで本研究では,検出に用いるシンボル数を2シンボルに低減し,低SIRにおける検出率の劣化を改善するため,SUがPUおよびSUの混在する信号からSUのパイロット信号を抑圧し,PUを自律的に検出する方法を提案する.提案方式では,SUがPU帯域の制御信号を受信することでPUおよびSUの送受信同期を行い,SUが1シンボル送信した後に,PUがSUを停止させるためにパイロット信号を送信する.PUおよびSUが混在したシンボルから,SUのみのシンボルを減算することで,SUの信号の抑圧を行う.提案方式により,SUが通信中において,SIRが低い場合における一次利用者の検出率の改善を図る.計算機シミュレーションにより検出率を評価し,提案方式がSIRが小さい場合においても高い検出率を獲得できることを示す.
- 2011-06-30
著者
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