ヒトの身振り認識過程を考慮した前腕躍度による手話単語認識システムの検討
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概要
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手話翻訳システムにおいて, 手話文からの適切な手話単語セグメンテーションは認識精度を上げる.身振りによるコミュニケーションの運動計測結果から, 運動の滑らかさの指標に基づく手話単語セグメンテーション手法が提案されている.本研究では, ヒトは身振りを認識する際に主に手先を注視している事から, 運動の滑らかさの指標として手先の位置変化とひねりを反映した前腕躍度を定義し, これを用いた手話単語抽出法を提案する.更に単語辞書データを用いて, 各単語辞書データとの距離が最小となるように前腕躍度のピーク点を含む抽出領域を決定し, その時の距離が最も小さい単語を訳語候補とする手話単語認識手法を提案する.その結果, 身振り認識過程を考慮したヒト腕運動の滑らかさに基づく手話単語認識システムの有効性が示唆された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-21
著者
-
宇野 洋二
豊橋技術科学大学
-
宇野 洋二
豊橋技術科学大学情報工学系
-
福村 直博
豊橋技術科学大学情報工学系
-
中山 健明
豊橋技術科学大学情報工学系
-
福村 直博
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
福村 直博
豊橋技術科学大学
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