消費電力とタスク性能とのトレードオフを解消する弾性スケジューリング(コンカレント工学)
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概要
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Dynamic voltage scaling(DVS)技術を用いたCPUでは,実行可能である範囲で最小のクロック周波数を設定することで,消費電力を削減できる.特にソフトリアルタイムシステムでは,タスク処理を削減してその性能を劣化させることで,更にクロック周波数を低下させることが可能である.このとき,消費電力削減とタスク性能向上はトレードオフの関係にあり,これを解消する手法が必要である.本論文ではMarinoniとButtazzoによって提案された弾性スケジューリングにおいて,与えられた消費電力削減の重要度に応じて,消費電力削減とタスク性能向上とのトレードオフを解消する手法を提案する.消費電力関数と弾性タスクモデルを圧縮する力との線形加重和を目的関数として,これを最小とするクロック周波数を選択するアルゴリズムを提案し,シミュレーションにより提案手法の効果を確認する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-10-01
著者
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