弾性タスクモデルを用いた消費電力とタスク性能とのトレードオフの解消(ハイブリッドシステム,コンカレント工学一般)
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概要
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Dynamic voltage scaling (DVS)技術を用いたCPUでは,クロック周波数を低下させることにより,コンピュータシステムの消費電力を削減することができる.しかしその一方でタスク性能は劣化する.本稿ではMarinoniとButtazzoによって提案された弾性スケジューリングを拡張し,消費電力とタスク性能とのトレードオフを所望の比率で実現する.タスク重要度を各タスクの弾性係数に反映させ,タスク性能の劣化を弾性タスクモデルを圧縮する力によって表す.消費電力と圧縮する力の線形加重和を目的関数として,これを最小とするクロック周波数を選択するアルゴリズムを提案し,シミュレーションにより有効性を確認する.提案手法の最悪計算量は多項式で表される.
- 2008-07-28
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