強誘電体を用いた適応学習型ニューロデバイスの提案と薄膜の基礎特性

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概要

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近年、生体の脳の柔軟な情報処理機能をまねたニューロコンピュータの研究が注目されている。脳という超大規模集積回路の構成デバイスは神経細胞(ニューロン)である。ニューロンでは多入力に対する積和演算が行われ、学習はシナプスの結合荷重が変化することにより実現される。このようなニューロン機能をソフトウェアで構築する手法も考えられるが、大規模なニューロコンピュータの実現のためには素子数の増加に対応できないため、専用のハードウェアの開発が望まれている。本稿では強誘電体の残留分極を利用した新しいニューロデバイスを提案し、強誘電体薄膜の分極反転特性をニューロデバイスへの応用という観点から評価した結果を述べる。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-09-26

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