和田 俊和 | 和歌山大学システム工学部

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概要

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• 同名の論文著者
• 和歌山大学システム工学部の論文著者

関連著者

• 和田 俊和

  和歌山大学システム工学部

• 和田 俊和

  和歌山大学

• 呉 海元

  和歌山大学

• 呉 海元

  和歌山大学システム工学部

• 加藤 丈和

  和歌山大学

• 加藤 丈和

  和歌山大学 システム工学部

• 加藤 丈和

  和歌山大学システム工学研究科

• 呉 海元

  和歌山大学・システム工学部

• 前田 俊二

  日立製作所生産技術研究所

• 加藤 丈和

  産業技術総合研究所知能システム研究部門:和歌山大学システム工学部情報通信システム学科

• 呉 海元

  和歌山大学 システム工学部

• 呉 海元

  和歌山大学システム工学部情報通信システム学科

• 中村 恭之

  和歌山大 システム工

• 前田 俊二

  日立製作所 横浜研究所

• 中村 恭之

  和歌山大学システム工学部

• 呉 海元

  和歌山大学システム工学研究科

• 渋谷 久恵

  日立製作所生産技術研究所

• 中村 恭之

  和歌山大学

• 岡 藍子

  和歌山大学システム工学部

• 尾崎 晋作

  和歌山大学システム工学部

• 岡 藍子

  和歌山大学

• 渋谷 久恵

  日立製作所横浜研究所

• 渋谷 久恵

  日立製作所

• 陳 謙

  和歌山大学システム工学部

• 大池 洋史

  和歌山大学

• 陳 謙

  和歌山大学 システム工学部

• 陳 謙

  和歌山大学システム工学部デザイン工学科

• 陳 謙

  和歌山大学

• 武本 浩二

  和歌山大学大学院 システム工学研究科

• 坂垣内 洵也

  和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科

• 坂垣内 洵也

  和歌山大学システム工学部 情報通信システム学科

• 齋藤 彰一

  和歌山大学 システム工学部

• 上原 哲太郎

  京都大学大学院工学研究科

• 華 春生

  和歌山大学システム工学部

• 松元 郁佑

  和歌山大学システム工学研究科

• 北川 洋介

  和歌山大学システム工学部

• 岡田 大輝

  和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科

• 岡田 大輝

  和歌山大学システム工学部

• 齋藤 彰一

  和歌山大学システム工学部

• 泉 裕

  和歌山大学システム情報学センター

• 酒井 薫

  日立製作所生産技術研究所

• 泉 裕

  和歌山大学

• 高宮 隆弘

  和歌山大学システム工学部

• 鈴木 一正

  和歌山大学システム工学部

• 中田 裕介

  和歌山大学システム工学研究科

• 荒井 英剛

  和歌山大学システム工学部

• 坂平 星弘

  和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科

• 坂平 星弘

  和歌山大学システム工学部

• 飯尾 太郎

  和歌山大学システム工学部

• 鈴木 一正

  和歌山大学

• 佐藤 洋一

  東京大学生産技術研究所

• 杉本 晃宏

  国立情報学研究所

• 和田 俊和

  和歌山大

• 柴田 智行

  和歌山大学システムエ学部情報通信システム学科

• 内海 章

  ATRメディア情報科学研究所

• 上江洲 吉美

  和歌山大学システム工学研究科

• 松下 裕輔

  和歌山大学システム工学部

• 杉本 晃宏

  National Institute Of Informatics

• 佐野 友祐

  和歌山大学システム工学部

• 佐藤 洋一

  東京大学

• 林 拓

  和歌山大学 システム工学部 システム工学研究科

• 林 拓

  和歌山大学大学院 システム工学研究科

• 内海 章

  Atrメディア情報科学研

• 西村 朋己

  和歌山大学システム工学部

• 佐野 友祐

  和歌山大学システム工学部:セコム(株)

• 中村 恭之

  和歌山大

• Halim Sandy

  和歌山大学システム工学部

• 中澤 篤志

  大阪大学サイバーメディアセンター

• 古川 亮

  広島市立大学情報科学部

• 川崎 洋

  埼玉大学工学部

• 内海 章

  ATR知能映像通信研究所

• 上田 博唯

  (独)情報通信研究機構けいはんな情報通信融合研究センター

• 渡邊 睦

  鹿児島大学大学院理工学研究科

• 姫井 教考

  和歌山大学システム工学部

• 佐藤 智和

  奈良先端科学技術大学院大学

• 三田 雄志

  東芝

• 淺海 徹哉

  和歌山大学システム工学部

• 菅谷 保之

  豊橋技術科学大学情報工学系

• 松浦 広明

  和歌山大学システム工学部

• 中澤 篤志

  大阪大学サンバーメディアセンター

• 上田 博唯

  NICT独立行政法人情報通信研究機構

• 宮崎 大輔

  東京大学 生産技術研究所

• 菅谷 保之

  豊橋技科大

• 川崎 洋

  埼玉大学

• 宮崎 大輔

  東京大学

• 鷲見 和彦

  京都大学大学院情報学研究科:(現)三菱電機株式会社先端技術総合研究所

• 鷲見 和彦

  株式会社三菱電機

• 飯塚 健男

  和歌山大学システム工学部

• 林 柘

  和歌山大学システム工学部

• 小倉 将義

  和歌山大学システム工学部

• 玉置 貴規

  和歌山大学システム工学部

• 菅谷 保之

  岡山大学

• 和田 俊和

  日立製作所生産技術研究所

• ハリム サンディ

  和歌山大学システム工学部

• 渡邊 睦

  鹿児島大学

• 高田 亮

  和歌山大学大学院システム工学研究科

• 関 真規人

  和歌山大学

• 東谷 匡記

  和歌山大学大学院システム工学研究科

• 吉岡 勇太

  和歌山大学工学部

• 瀬藤 英隆

  和歌山大学システム工学研究科

• 藤原 純也

  和歌山大学システム工学部

• 内海 章

  Atr

• 中澤 篤志

  大阪大学

• 正田 和之

  和歌山大学システム工学部

• 新宅 景二

  和歌山大学システム工学部

• 太田 貴大

  和歌山大学システム工学部:紀州技研工業株式会社

• 古川 亮

  広島市立大学

• 向井 祐一朗

  和歌山大学システム工学部

• 前渕 啓材

  和歌山大学システム工学研究科

• 和田 俊和

  和歌山大学大学院システム工学研究科

• 奥乃 博

  京都大学大学院情報学研究科

• 山本 俊一

  京都大学情報学研究科知能情報学専攻

• 鷲見 和彦

  三菱電機株式会社産業システム研究所

• 齋藤 彰一

  名古屋工業大学

• 柴田 智行

  (株)東芝研究開発センター

• 谷口 倫一郎

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 谷口 倫一郎

  九州大学大学院システム情報科学研究院知能システム学部門

• 谷口 倫一郎

  九州大学

• 関 真規人

  三菱電機株式会社先端技術総合研究所

• 鷲見 和彦

  三菱電機(株)

• 鷲見 和彦

  三菱電機株式会社

• 藤原 秀人

  三菱電機株式会社 稲沢製作所

• 藤原 秀人

  三菱電機株式会社先端技術総合研究所

• 佐藤 哲

  株式会社国際電気通信基礎技術研究所

• 和田 俊和

  株式会社国際電気通信基礎技術研究所

• 川原 輝美

  和歌山大

• 中? 裕介

  和歌山大学大学院システム工学研究科システム工学専攻

• 山本 俊一

  京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻

• 加藤 丈和

  国立大学法人和歌山大学

• 関 真規人

  和歌山大

• 関 真規人

  三菱電機株式会社

• 山田 剛士

  和歌山大学システム工学研究科

• 奥乃 博

  京都大学大学院

• 竹下 昌宏

  和歌山大学システム工学部

• 太田 貴大

  紀州技研工業株式会社:和歌山大学

• 浅海 徹哉

  和歌山大学大学院システム工学研究科システム工学専攻

• 河野 博明

  和歌山大

• 横守 良介

  和歌山大

• 武野 哲也

  和歌山大

• 太田 貴大

  紀州技研工業株式会社

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著作論文

• B+木を用いた補助記憶装置上での近似最近傍探索(テーマ関連セッション6,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
• B+木を用いた補助記憶装置上での近似最近傍探索(テーマ関連セッション6)
• 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究 (情報論的学習理論と機械学習)
• 第10回コンピュータビジョン国際会議ICCV2005報告(会議報告)
• 第10回コンピュータビジョン国際会議ICCV2005報告(会議参加報告,CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• 一般分布に対するPrincipal Component Hashing(一般セッション11)
• 一般分布に対するPrincipal Component Hashing(一般セッション4,三次元画像,多視点画像)
• 自己参照に基づくパターン欠陥検査法(一般セッション7,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
• 自己参照に基づくパターン欠陥検査法(一般セッション7)
• 誤差による変動幅を考慮した決定木に関する研究(テーマ関連セッション6,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
• 誤差による変動幅を考慮した決定木に関する研究(テーマ関連セッション6)
• 複数カメラを用いたCONDENSATIONのための隠れに対して頑健な重み統合法
• データベースに基づくサーバサイド迷惑メール検出システム(セキュリティ技術, インターネットアーキテクチャ技術論文)
• 飽和画像からの色復元 : 1,2色飽和の場合(一般セッション1,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
• 2次元主成分分析を用いたMahalanobis距離最小化による高次元線形写像計算法:2D-M3(テーマ関連セッション5,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
• 線形弁別特徴変換に関する研究(テーマ関連セッション5,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
• 飽和画像からの色復元 : 1,2色飽和の場合(一般セッション1)
• 2次元主成分分析を用いたMahalanobis距離最小化による高次元線形写像計算法:2D-M3(テーマ関連セッション5)
• 動的色境界の提案と道路標識追跡・認識への応用(一般セッション8)
• 動的色境界の提案と道路標識追跡・認識への応用(一般セッション3,三次元画像,多視点画像)
• 高次元空間における近似最近傍探索技術の進歩とその展望 (特集 大規模画像データ処理)
• 機械学習法のロボット知能化システムへの応用(2)
• 機械学習法のロボット知能化システムへの応用(1)
• 事例を用いた弁別性マップの構築とその応用 : 弁別性マップを用いたステレオトラッキング(一般セッション1)
• 空間分割を用いた識別と非線形写像の学習 : (2)データ空間の再帰的分割に基づく非線形写像学習 : 回帰木の今昔
• 非線形写像学習のための PaLM-Tree の提案
• 情報量基準に基づく区分的関数あてはめによる写像学習(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 識別器選択のための入力空間分割法に関する検討(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 回帰木を用いた非線形写像の学習と識別問題への応用(テーマ関連/オーガナイズドセッション(2))
• 回帰木を用いた非線形写像の学習と識別問題への応用(オーガナイズドセッション(2))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• ステレオカメラによる色ターゲットの3次元位置計測(卒論セッション)
• ロボットの身体と環境との相互作用に基づく地図作成法(卒論セッション)
• 高次元空間における近似最近傍探索技術の進歩とその展望(大規模画像データ処理)
• 特集「大規模画像データ処理」にあたって
• 一般分布に対するPrincipal Component Hashing(一般セッション4,三次元画像,多視点画像)
• Whiteningと線形予測を用いた人為的操作を伴うプラントの異常検出 (ヒューマン情報処理)
• Whiteningと線形予測を用いた人為的操作を伴うプラントの異常検出 (パターン認識・メディア理解)
• 線形弁別特徴変換に関する研究(テーマ関連セッション5)
• 装着型カメラを用いた頭部位置・姿勢の計測法
• 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究
• ユーザの選好を反映した特徴変換(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 文書表裏面スキャン画像の輝度値分布変換による裏写り除去法(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 文書表裏面スキャン画像の輝度値分布変換による裏写り除去法(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究 (パターン認識・メディア理解)
• Mahalanobis距離最小化による高次元線形写像計算法:M3(パターン認識と学習,第12回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,画像の認識・理解論文)
• SIFT特徴量の拡張と対称性平面物体検出への応用(幾何学的解析,第12回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,画像の認識・理解論文)
• 対称SIFT特徴量を用いた対称性平面物体検出(一般セッション4)
• 対称SIFT特徴量を用いた対称性平面物体検出(一般セッション4,CV/PR技術のVRへの応用)
• ユーザの選好を反映した特徴変換(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• マスメイルデータベースとそれを用いたマスメイル検出システム
• 動的色境界の提案と道路標識追跡・認識への応用(一般セッション3,三次元画像,多視点画像)
• Chamfer Matchingを利用した有向NFTGとその応用(テーマ関連セッション3)
• Chamfer Matchihgを利用した有向NFTGとその応用(テーマセッション(3),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• 離散最適化によるDenoisingのFPGA上での実時間実装法(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 離散最適化によるDenoisingのFPGA上での実時間実装法(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 画像理解-新たな方法論は見つかったか?
• コンテンツに基づくマスメイルフィルタリング(光ネットワーク構成技術,インターネット関連技術,及び一般)
• コンテンツに基づくマスメイルフィルタリング(光ネットワーク構成技術,インターネット関連技術,及び一般)
• コンテンツに基づくマスメイルフィルタリング(光ネットワーク構成技術,インターネット関連技術,及び一般)
• ステレオカメラを用いた顔検出の高速化(一般セッション3)
• ステレオカメラを用いた顔検出の高速化(一般セッション3,CV/PR技術のVRへの応用)
• 特集「安心・安全のためのCV」の発行に寄せて(安心・安全のためのCV)
• 特集「安心・安全のためのCV」の発行に寄せて
• 二分探索型Belief Propagationの多次元拡張による領域分割
• Whiteningと線形予測を用いた人為的操作を伴うプラントの異常検出(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• FPGAを用いたSURFの実時間計算法(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• Whiteningと線形予測を用いた人為的操作を伴うプラントの異常検出(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• FPGAを用いたSURFの実時間計算法(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
• 背景変化の共起性に基づく背景差分
• 複数カメラを用いたCONDENSATIONによる複数人物頭部の実時間検出・追跡(一般セッション11)
• 複数カメラを用いたCONDENSATIONによる複数人物頭部の実時間検出・追跡(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• MCMC/EMアルゴリズム/MDLを用いた床圧力センサからの複数人物位置追跡(一般セッション3)
• 制約付きEMアルゴリズムによる対象個数推定(一般セッション5)
• 制約付きEMアルゴリズムによる対象個数推定(一般セッション5,CV/PR技術のVRへの応用)
• インテグラルイメージを用いた主成分木による画像の最近傍探索の高速化(一般セッション(3),ユビキタス情報社会と複合現実感のためのパターン認識・メディア理解)
• インテグラルイメージを用いた主成分木による画像の最近傍探索の高速化
• 自動視線推定のためのアイモデルの個人適応法(一般セッション(2),ユビキタス情報社会と複合現実感のためのパターン認識・メディア理解)
• 連続特徴空間における決定木構築法と顔検出への応用(テーマ関連セッション4)
• 事例ベース対象追跡・認識のための近さ優先探索グラフの対話的構築アルゴリズム(テーマ関連セッション3)
• 効率的な距離計算戦略による高次元最近傍探索の高速化(テーマ関連セッション2)
• 空間分割と直交変換の統合による高次元最近傍探索の高速化(テーマ関連セッション2)
• 連続特徴空間における決定木構築法と顔検出への応用(テーマセッション(4)CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• 事例ベース対象追跡・認識のための近さ優先探索グラフの対話的構築アルゴリズム(テーマセッション(3),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• 効率的な距離計算戦略による高次元最近傍探索の高速化(テーマセッション(2),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• 空間分割と直交変換の統合による高次元最近傍探索の高速化(テーマセッション(2),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• ハッシュを用いた最大類似度探索法に関する研究(一般セッション6)
• ハッシュを用いた最大類似度探索法に関する研究(一般セッション6,CV/PR技術のVRへの応用)
• 特集「CVにおけるパターン認識・学習理論の新展開」の発行に寄せて(CVにおけるパターン認識・学習理論の新展開)
• 最近傍探索・識別技術と画像理解(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 最近傍探索・識別技術と画像理解(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 4分木表現を用いた画像の高速最近傍識別(卒論セッション)
• 画像の4分木表現に対する最近傍識別(PRMU&NCテーマセッション(1) : 認識と学習)(認識と学習,模倣学習)
• 画像の4分木表現に対する最近傍識別(PRMU&NCテーマセッション(1) : 認識と学習)(認識と学習,模倣学習)
• 色競合における適応的事例収集法(卒論セッション)
• オプティカルフローの無相関化によるエゴモーション解析(一般セッション1)
• オプティカルフローの無相関化によるエゴモーション解析(一般セッション(1),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• 最近傍探索の理論とアルゴリズム (パターン認識・メディア理解)
• 画像を用いた対象検出・追跡(第2回)対象検出:総論
• 画像を用いた対象検出・追跡(第1回)対象検出:総論
• K-D Decision Treeとその応用 : 最近傍識別器の高速化と省メモリ化(パターン認識基礎, 画像の認識・理解論文)
• 最近傍識別器を用いた背景差分と色検出の統合(一般セッション(2))
• K-D Decision Tree最近傍識別器の高速化(テーマセッション(3))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
• 回帰木を用いた識別器のモールディングによる文字認識の高速化(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)
• 情報量基準に基づく区分的関数あてはめによる写像学習(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 識別器選択のための入力空間分割法に関する検討(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 一般物体認識に適したvisual wordの作成法(一般セッション5,アンビエント環境知能)
• 一般物体認識に適したvisual wordの作成法(一般セッション5,アンビエント環境知能)
• 一般物体認識に適したvisual wordの作成法(一般セッション5)
• 修正相対近傍グラフを用いたターゲット追跡と認識(テーマ関連セッション(2))
• 修正相対近傍グラフを用いたターゲット追跡と認識(テーマ関連セッション(2))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• アイモデルを用いたConDensationによる視線推定(テーマ関連セッション)
• アイモデルを用いた Condensation による黒目追跡
• アイモデルを用いた Condensation による黒目追跡(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• アイモデルを用いた Condensation による黒目追跡(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 背景に応じた非ターゲットクラスタ中心の配置法 : K-means trackerの安定化と高速化(研究速報)
• 高速追従型2眼能動カメラシステム(画像認識,コンピュータビジョン)
• K-means trackerにおける適応的な非ターゲットクラスタ中心の配置法(一般セッション5)
• 特徴生成機能を有する識別器の学習法(一般セッション5)
• K-means trackerにおける適応的な非ターゲットクラスタ中心の配置法(一般セッション5,CV/PR技術のVRへの応用)
• 特徴生成機能を有する識別器の学習法(一般セッション5,CV/PR技術のVRへの応用)
• 高速追従型ステレオ能動カメラシステム--パン・チルト、ズーム、フォーカスの自動制御による追跡対象の鮮明な画像撮影法
• 高速追従型能動カメラシステム
• GAとAdaboostを用いた顔検出(一般セッション(1),ユビキタス情報社会と複合現実感のためのパターン認識・メディア理解)
• 顔検出のためのデータ依存型特徴抽出法(一般セッション(1),ユビキタス情報社会と複合現実感のためのパターン認識・メディア理解)
• フラクタル画像符号化を用いたテクスチャ平面の傾斜角推定(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• フラクタル画像符号化を用いたテクスチャ平面の傾斜角推定(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
• 可変楕円モデルを用いたK-meansトラッキング(テーマ関連セッション(2))
• 可変楕円モデルを用いたK-meansトラッキング(テーマ関連セッション(2))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• 構造化MCMC法に基づいた顔部品検出(卒論セッション)
• 鮮明な画像撮影のための高速追従型アクティブカメラ(卒論セッション)
• 二つの円パターンを利用した視線推定(文字とドキュメントの認識・理解)
• 空間分割を用いた識別と非線形写像の学習 : (1)空間分割による最近傍識別の高速化
• 特集「大量カメラとネットワーク」の発行に寄せて
• 顔表情計測のための実時間レンジファインダの開発(テーマセッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
• 広い視野を観測できる複数台カメラのキャリブレーション(文字とドキュメントの認識・理解)
• 二つの円パターンを利用した視線推定(文字とドキュメントの認識・理解))
• 広い視野を観測できる複数台カメラのキャリブレーション(文字とドキュメントの認識・理解))
• ロボットのボディを利用したカメラキャリブレーション(ロボットビジョン)
• 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究
• 模倣による識別器の高速化(パターン認識)
• 6.類似性尺度再考 : 情報爆発時代を乗り切るために(情報爆発が創り出すサイバーフィジカルな情報処理)
• Gaussian Processesを用いたプラントの異常及びその予兆の検出(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
• Gaussian Processesを用いたプラントの異常及びその予兆の検出(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
• 欠損による劣化に対して頑健な画像間相違度に関する研究(人物画像処理・認識,画像の認識・理解論文)
• 2A2-F07 複数の平行線パターンを用いた視覚移動ロボットの自己位置推定(移動ロボットのための視覚)
• 最近傍探索の理論とアルゴリズム
• Network Augmented Multisensor Assosiation-CONDENSATION : CONDENSATIONの自然な拡張による3次元空間内での人物頭部の実時間追跡(一般セッション4)
• 2P1-G05 測域センサデータの直線追跡に基づく局所環境地図生成法(Localization and Mapping)
• 2A1-E08 モデル学習とプランニングの密な結合による実ロボット行動学習法の提案
• 異常検出におけるSimilarity Based ModelingとGaussian Processesの関連に関して(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
• 異常検出におけるSimilarity Based ModelingとGaussian Processesの関連に関して(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
• 異常検出におけるSimilarity Based ModelingとGaussian Processesの関連に関して(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
• ビジョンアルゴリズムとノルムの選定に関する一考察(一般セッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)
• ビジョンアルゴリズムとノルムの選定に関する一考察(一般セッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)
• 対象検出問題における注意の伝播に関する研究(一般セッション3)
• 対象検出問題における注意の伝播に関する研究(一般セッション3,CV/PR技術のVRへの応用)
• グラフカットを用いた画像の粒状ノイズ抑制(一般セッション11)
• グラフカットを用いた画像の粒状ノイズ抑制(一般セッション4,三次元画像,多視点画像)
• グラフカットを用いた画像の粒状ノイズ抑制(一般セッション4,三次元画像,多視点画像)
• 幾何制約付HOGとNFTGによる夜間歩行者検出 (マルチメディア・仮想環境基礎)
• 幾何制約付HOGとNFTGによる夜間歩行者検出 (パターン認識・メディア理解)
• 認識・検出 劣化に対して頑健な画像間相違度
• 幾何制約付HOGとNFTGによる夜間歩行者検出(実世界センシングとその応用)
• 幾何制約付HOGとNFTGによる夜間歩行者検出(実世界センシングとその応用)
• Gaussian Processesに基づく異常予兆検出への多重解像度解析の導入(実世界センシングとその応用)
• Gaussian Processesに基づく異常予兆検出への多重解像度解析の導入(実世界センシングとその応用)

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