劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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本報告では,劣化画像を入力とする検索・照合の問題に適した画像間の相違性尺度を提案する.SIFTなどの局所特徴量はブレやランダムな欠損など大域的な劣化の影響を受けやすく,劣化画像から原画像と同じ局所特徴量を安定に抽出することはできない.このため,画像間の対応する画素値を比較することによって,相違性尺度を求めざるを得ない.画像の劣化を「画像を直交展開した際の項の欠落」とみなしたとき,欠落の起きていない部分の展開係数が一致すれば,比較した画像は劣化画像に近いと言える.この考えに基づき,まず,任意の直交展開に対し展開係数の差分ベクトルの0要素ができるだけ多くなるように画像の差分を求める方法を示す.L2ノルムが一定であっても0要素が多いベクトルをより小さく評価する複数の尺度を,上記の画像聞差分ベクトルに適用することで得られる画像間相違度が,本報告で提案する尺度である.実験を通じて,提案する尺度によりExtended Yale B Face database (subset 4)に対するSQI画像の照合精度が,正規化相互相関を用いる場合の倍以上に向上することを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-03-08
著者
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