対称SIFT特徴量を用いた対称性平面物体検出(一般セッション4,CV/PR技術のVRへの応用)

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概要

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• 本論文では、対称SIFT特徴量を提案する.対称SIFT特徴量とは、SIFT特徴量記述の際に特徴点の周辺領域の座標系を正規化して得られる特徴量である.対称ペアである特徴点間の類似度評価が可能となり,擬似的に対称性平面物体のアフィン変換にも対応する.提案手法では,対称SIFT特徴量とスケール情報を用いて,一枚の入力画像から対称性平面物体の検出を行う.提案手法の有効性を,複数枚の実物体を用いた実験で確認した.

• 2008-01-10

著者

• 和田 俊和

  和歌山大学システム工学部

• 呉 海元

  和歌山大学

• 陳 謙

  和歌山大学システム工学部デザイン工学科

• 呉 海元

  和歌山大学 システム工学部

• 和田 俊和

  和歌山大学

• 陳 謙

  和歌山大学システム工学部

• 佐野 友祐

  和歌山大学システム工学部

• 呉 海元

  和歌山大学システム工学部

• 呉 海元

  和歌山大学システム工学部情報通信システム学科

• 佐野 友祐

  和歌山大学システム工学部:セコム(株)

• 陳 謙

  和歌山大学 システム工学部

• 呉 海元

  和歌山大学・システム工学部

• 陳 謙

  和歌山大学

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