事例ベース対象追跡・認識のための近さ優先探索グラフの対話的構築アルゴリズム(テーマ関連セッション3)

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概要

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• 我々は,対象の様々な見えを蓄積した画像デー夕べースを用いた対象追跡・認識法を提案している.このアルゴリズムでは,近さ優先探索グラフ(NFTG)と呼ばれるデータ構造を用いた擬似的な最近傍探索が行われるが,このNFTGを構築するためには,画像データ間の距離を全て計算しておく必要があるため,データ数をN,画像の次元数をdとした場合,O(dN^2)の計算が必要となり,対話的に対象のデータを追加していく用途には適さない.本報告では,対象の見えを反映したNFTGを即座に計算するアルゴリズムを提案する.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2006-03-16

著者

• 和田 俊和

  和歌山大学システム工学部

• 加藤 丈和

  和歌山大学 システム工学部

• 加藤 丈和

  和歌山大学システム工学研究科

• 加藤 丈和

  産業技術総合研究所知能システム研究部門:和歌山大学システム工学部情報通信システム学科

• 和田 俊和

  和歌山大学

• 加藤 丈和

  和歌山大学

• 坂平 星弘

  和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科

• 坂垣内 洵也

  和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科

• 坂平 星弘

  和歌山大学システム工学部

• 坂垣内 洵也

  和歌山大学システム工学部 情報通信システム学科

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