データベースに基づくサーバサイド迷惑メール検出システム(セキュリティ技術, <特集>インターネットアーキテクチャ技術論文)
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概要
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本論文では, メールサーバ上で運用可能な迷惑メール検出システムを提案する. 複数ユーザあてのメールを受信するメールサーバ上で, 迷惑メールを自動的に検出する用途には, Bayesian Filterなどの認識システムは適さない. これは, (1)トレーニングデータによって識別結果が大きく変化する, (2)通常のメールを誤って迷惑メールとする可能性が原理的にある, などの理由による. これらの問題を回避するためには, 実際に送信された迷惑メールとの共通性を調べ, それに基づいて検出を行う方式が適している. この考えに基づき, 我々は迷惑メールの収集とそれらのチェックサム計算・登録を自動的に行うデータベースを構築すると同時に, 受信メールについて同様に計算したチェックサムがデータベースに含まれるか否かによって迷惑メールを検出するシステムを開発した. このシステムを1, 700名以上のユーザが常時利用しているメールサーバ上で運用している. 検出機能はライブラリで提供され, メールフィルタ及びPOPデーモンに組み込んで, POP利用者を対象に実験を行った結果, メールフィルタのみで約76%, POPとの併用で約82%の認識率が達成できたことを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-01
著者
-
和田 俊和
和歌山大学システム工学部
-
齋藤 彰一
名古屋工業大学
-
齋藤 彰一
和歌山大学 システム工学部
-
松浦 広明
和歌山大学システム工学部
-
上原 哲太郎
京都大学大学院工学研究科
-
和田 俊和
和歌山大学
-
齋藤 彰一
和歌山大学システム工学部
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