色競合における適応的事例収集法(卒論セッション)
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概要
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画像から指定した色を検出する方法として、色競合法が提案されている。これは色空間内で最近傍識別を行いルックアップテーブルを構成する手法で、ターゲットと非ターゲットのパターンを教示することにより精度よく,しかも高速に学習と識別が可能であることが知られている.この手法では学習パターンが多いほど検出精度が良くなるが,人手で大量の学習パターンを収集することは困難である.本研究では,動画像において実時間で肌色に基づいて人物追跡を行いながら肌色と非肌色の学習パターンを収集し,肌色の動的学習を行う手法を提案する.追跡中の顔領域と色の変化の連続性に基づいて学習パターン仮説を生成し,色空間における色の類似性と肌色検出への貢献度に基づいて仮説検証を行い,尤もらしい学習パターンを決定し学習する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-08
著者
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
山本 俊一
京都大学情報学研究科知能情報学専攻
-
和田 俊和
和歌山大学システム工学部
-
和田 俊和
和歌山大学
-
山本 俊一
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
奥乃 博
京都大学大学院
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