音響信号と音楽的制約を統合したバイオリンの演奏弦系列の推定
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概要
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本報告ではコンテキストベースの規則と音響信号を併用したバイオリン演奏弦系列推定手法を提案する.音響信号から演奏弦系列を推定し,それの規則に合わない箇所を訂正することにより認識率の向上を図る.6 楽節での実験の結果,学習データと同一の弦の場合最大8%,平均 5%,別の銘柄の弦の場合最大 15%,平均 7% の認識率の向上が確認される.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-22
著者
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
糸山 克寿
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
奥乃 博
Ntt ソフトウェア研究所
-
奥乃 博
NTT(株)基礎研究所
-
糸山 克寿
京都大学大学院情報学研究科
-
前澤 陽
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
奥野 博
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻
-
前澤 陽
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院
-
高橋 徹
京都大学大学院工学研究科 化学工学専攻
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