楽譜情報を援用した多重奏音楽音響信号の音源分離と調波・非調波統合モデルの制約付きパラメータ推定の同時実現(音楽情報,<特集>新しいパラダイムの中での分散システム/インターネット運用・管理)

概要

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本論文では,多重奏の音楽音響信号とその楽曲に含まれるすべての単音の音高・音長・音量・発音時刻・楽器の種類の組である楽譜情報を入力として,単音ごとの音響信号を出力する音源分離手法と,そのための制約付きモデルパラメータ推定手法について述べる.本分離手法では,Standard MIDI File (SMF)などから抽出された楽譜情報を用いることで混合音のパワースペクトルを単音ごとに分離し,周波構造と非周波構造のそれぞれを表現する2つのモデルを統合した新たな重み付き混合モデルを用いることで,単音に複数の周波構造が含まれることを防ぎ,かつ音高を超えた楽器音の音色類似性を考慮することを実現する.モデルパラメータは,楽譜情報に基づいてMIDI音源から生成したテンプレート音によって初期化し,EMアルゴリズムを用いた最大事後確率推定により反復推定する.さらに,モデルの過学習を防ぎ,同一楽器の単音のモデルに類似した音色を持たせるための制約条件も同時に用いる,ポピュラー音楽のSMFを用いた評価実験で,本手法によりSNRが0.4-0.9dB向上することを確認した.
2008-03-15