音楽音響信号解析のための階層ディリクレ過程に基づく無限潜在的調波配分法(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
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概要
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本稿では,混合音である音楽音響信号に含まれる複数の基本周波数を推定するための無限潜在的調波配分法(Infinite Latent Harmonic Allocation; iLHA)について述べる.本研究では,音響信号の振幅スペクトルを大量の周波数からなるヒストグラムであると解釈し,観測された周波数それぞれが,ある音源を構成するいずれかの倍音に由来しているとみなす.従来,このような見地のもとで確率モデルを定式化するには,本来未知であるはずの音源数と倍音数を事前に指定しなくてはならないモデル選択問題があった.この問題を回避するため,我々は理論上は可算無限個の音源および倍音を許容する階層ノンパラメトリックベイズモデルを提案する.具体的には,階層ディリクレ過程およびベータ2パラメータ過程を利用してネスト型無限混合ガウスモデルを定式化し,周辺化変分ベイズ法を用いてベイズ推論を行う.実験では,iLHAは完全に自動化されているにもかかわらず,利用したデータセットに対して性能が最大化されるように試行錯誤で手動設定を行なった従来手法と同等程度の性能を達成した.
- 2010-10-28
著者
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