Instrogram : 発音時刻検出とF0推定の不要な楽器音認識手法
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概要
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本稿では,Instrogramと呼ばれる楽器存在確率の時間・周波数表現に基づく新たな楽器音認識手法を提案する.従来の多くの楽器音認識では単音を処理単位としていたため,各単音の発音時刻や基本周波数(F0)を正確に推定する必要があった.しかし,混合音におけるそれらの推定は難しく,推定誤りによって楽器音認識精度は大きく低下していた.本手法では,これらの推定をせずに,あらゆるF0に関して楽器存在確率の時系列を求め,Instrogramと呼ばれるスペクトログラムのような視覚表現として可視化する.実験の結果,Instrogramが実際の楽器構成を表していることを確認した.さらに,Instrogram間の類似度計算に基づいた類似楽曲検索も実現した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-08-07
著者
-
後藤 真孝
産業技術総合研究所
-
駒谷 和範
京都大学大学院情報学研究科
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
北原 鉄朗
京都大学大学院情報学研究科
-
北原 鉄朗
関西学院大学理工学研究科
-
北原 鉄朗
Jst‐crest
-
奥乃 博
京都大学大学院
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