スペクトル包絡と基本周波数の時間変化を利用した歌声と朗読音声の識別(音楽情報,<特集>情報処理技術のフロンティア)
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概要
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スペクトル包絡と基本周波数の時間変化を利用した歌声と朗読音声の識別について検討する.聴取実験の結果,人間は200ms,1sの音声信号に対して,それぞれ70.0%,99.7%で歌声と朗読音声の識別が可能であった.また,識別に影響する音響的特徴について調査するために,短時間のスペクトルの特徴,また韻律を変形させた音声信号を聴取させたところ,それぞれの特徴が相補的に識別の手がかりになることを確認した.この結果より,短時間,長時間の音声信号に対して,それぞれ異なる特徴が識別に影響するということを想定し,スペクトル包絡(MFCC)と基本周波数の時間変化の2つの尺度に基づく識別器を設計した.このとき,入力音声信号が1sよりも長い場合,基本周波数の時間変化を特徴量として利用した方がスペクトル包絡を特徴量とするよりも識別性能が高い.特に,発声開始より2sの音声に対して85.0%の歌声と朗読音声の識別が可能であった.一方,入力音声信号が1sよりも短い場合,スペクトル包絡の違いを識別に利用した方が基本周波数の時間変化を利用するよりも識別性能が高い.最終的に,2つの尺度を単純に統合することによって2sの音声に対して87.3%の識別率を得ることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-06-15
著者
-
後藤 真孝
産業技術総合研究所
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大石 康智
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
法政大学
-
伊藤 克亘
法政大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
電総研
-
伊藤 克亘
電子技術総合研究所
-
武田 一哉
名古屋大学
-
大石 康智
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