複数の言語モデル・言語理解方式を用いた音声理解の高精度化(理解)
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概要
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音声対話システムでは,学習データや発話によって適した言語モデル・言語理解方式が異なる.そのため最適なモデル・手法を選び音声理解部を構築することは容易でない.本稿は,複数の言語モデルと言語理解方式とを用いて複数の理解結果を得ることにより,それらから最も良い結果を選択したり,文脈理解部で複数の結果を扱える枠組みを提案する.本枠組みの一つの実装として,言語モデルは文法モデルと単語N-gramモデルの2種類,言語理解方式はFSTとWFST,キーフレーズスポッティングの3種類を用いて,それらの任意の組合せを用いて音声理解を行い,それらの結果から,発話ごとに適した理解結果を動的に選択し,最終的な理解結果を得るような音声理解システムを構築した.評価実験の結果,単一の言語モデル・言語理解方式を用いたときと比較して言語理解精度が向上することが確かめられた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2009-01-30
著者
-
勝丸 真樹
京都大学大学院情報学研究科
-
中野 幹生
(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
駒谷 和範
京都大学大学院情報学研究科
-
船越 孝太郎
(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
辻野 広司
(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
中野 幹生
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 幹生
Ntt基礎研究所
-
成松 宏美
津田塾大学学芸学部情報数理科学科
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科
-
中野 幹生
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
奥乃 博
京都大学大学院
-
高橋 徹
京都大学大学院工学研究科 化学工学専攻
-
中野 幹生
(株)ホンダリサーチインスティチュートジャパン
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