音声対話システムにおいて複数の言語理解モデルの利用を容易にするツールキット : MLUTK(オーガナイズドセッション:音声対話,第13回音声言語シンポジウム)
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概要
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音声対話システムでは言語理解部が重要であり,複数の言語モデルと複数の言語理解モデルを用いることにより,音声理解の精度を高める手法が提案されている.我々は複数の言語理解モデルをオンラインで動作する音声対話システムに比較的容易に組み込むためのツールキットを作成した.このツールキットはオブジェクト指向言語により実装されており,ユーザが独自の言語理解モデルクラスを実装して組み込めるように設計されている.また,複数の言語理解モデルの利用を容易にするために音声認識文法や学習のための訓練データの書式フォーマットも設定した.
- 2011-12-12
著者
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中野 幹生
(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
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駒谷 和範
京都大学大学院情報学研究科
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中野 幹生
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 幹生
Ntt基礎研究所
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中野 幹生
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
竹内 誉羽
(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
中野 幹生
（株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
駒谷 和範
京大
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中野 幹生
(株) ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
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駒谷 和範
名古屋大学大学院 工学研究科 電子情報システム専攻
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中野 幹生
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
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森 祥二郎
名古屋大学大学院工学研究科
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竹内 誉羽
ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
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中野 幹生
ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
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中野 幹生
(株)ホンダリサーチインスティチュートジャパン
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駒谷 和範
名古屋大学
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中野 幹生
ホンダ・リサーチインスティチュート・ジャパン
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