音声対話システムにおける文法検証結果と発話履歴に基づくヘルプメッセージ候補のランキング
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概要
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本稿では,ヘルプメッセージを提示することにより,音声対話システムにおける想定外発話の問題に取り組む.想定外発話に対する音声認識結果では,重要な単語が誤認識されていたり,ユーザが十分な情報を発話しない場合があるため,想定外発話に対するヘルプメッセージ生成は困難な課題である.本稿ではまず,重みつき有限状態トランスデューサ (WFST) を用いて,想定外発話に対する文法検証手法を開発した.この文法検証では,音声認識結果中の重要な単語が抜けている場合でも,ユーザが意図した表現に最も近い文法を同定する.さらに,この文法検証結果やユーザの経験を表す対話履歴を特徴として用いて,RankBoost アルゴリズムによりヘルプメッセージ候補の順序付けを行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-10
著者
-
駒谷 和範
京都大学大学院情報学研究科
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
福林 雄一朗
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
池田 智志
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
奥乃 博
NTT(株)基礎研究所
-
奥野 博
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻
-
福林 雄一朗
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院
-
池田 智志
京都大学大学院情報学研究科
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