ベース音高と和音特徴の統合に基づく和音系列認識
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概要
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本論文では,ベース音高と和音の関連を考慮した和音系列認識の手法を提案する.和音系列はともに楽曲を構成する他の音楽的要素と深く関連しているため,それらの関係性を考慮して認識を行うことで精度の向上が期待される.我々は,ベース音が構成するメロディであるベースラインとの関係性に着目し,和音系列認識の重要な手がかりとして使用する.和音特徴,和音遷移パターンに加え,ベース音高分布に基づく和音系列の事後確率を定義し,事後確率が最大となる和音系列をViterbi探索することで求める."The Beatles"の12アルバム中の,調を持ち転調を含まない150楽曲に対して行った実験の結果,和音に関する特徴のみを用いる場合よりもベース音高情報を付加した場合の方が精度は向上し,73.7%の平均認識率が得られた.
- 2011-04-15
著者
-
駒谷 和範
京都大学大学院情報学研究科
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
須見 康平
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
糸山 克寿
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
奥乃 博
京都大学
-
奥乃 博
Ntt基礎研究所
-
奥乃 博
Ntt ソフトウェア研究所
-
奥乃 博
日本電信電話(株)基礎研究所
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
吉井 和佳
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
吉井 和佳
産業技術総合研究所
-
駒谷 和範
京大
-
奥乃 博
NTT(株)基礎研究所
-
奥野 博
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻
-
駒谷 和範
名古屋大学大学院 工学研究科 電子情報システム専攻
-
奧乃 博
Ntt基礎研究所
-
奥乃 博
京都大学大学院
-
吉井 和佳
京都大学大学院情報学研究科|現在 産業技術総合研究所
-
須見 康平
京都大学大学院情報学研究科|現在 ヤマハ株式会社
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