和音区間検出と和音名同定の相互依存性を解決する和音認識手法(音楽音響信号認識)
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概要
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本稿では,音楽音響信号を対象とした和音進行と調の認識手法について述べる.和音区間検出,和音名同定及び調認識の間に存在する相互依存関係により,これらの処理を同時的に行う処理モデルが求められる.このために,我々は,複数生成された和音進行と調に関する評価値付きの仮説の中から,最も評価値が大きい仮説を認識結果として出力する手法を提案する.仮説の評価値は,従来研究で主に用いられてきた音響的特徴に加えて,和音遷移パターン,ベース音にもとづいて計算する.評価実験の結果,10曲のポピュラー音楽のCDから抽出した音響信号に対して,72.1%の認識率を達成した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-08-02
著者
-
駒谷 和範
京都大学大学院情報学研究科
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科
-
北原 鉄朗
京都大学大学院情報学研究科
-
北原 鉄朗
関西学院大学理工学研究科
-
吉岡 拓也
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
北原 鉄朗
Jst‐crest
-
吉岡 拓也
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
奥乃 博
京都大学大学院
-
吉岡 拓也
日本電信電話株式会社
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