背景変化の共起性に基づく背景差分
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概要
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本論文では木の揺れなどの背景変動があっても移動物体を検出することができる背景差分法について述べる.これまでに提案された背景差分法の多くは背景画像の学習サンプルから,画像や部分画像ごとに画素値の変化パターンを統計的にモデル化して,ダイナミックレンジの調整を行うタイプのものであった.このため,ダイナミックレンジの大きい部分では対象の検出感度が落ちてしまうという問題がある.これに対して,観測時に,そのときどきで背景変化に関するダイナミックレンジの幅を狭めることができれば,対象の検出感度を向上させることができるはずである.本研究では,隣接画像ブロック間にある強い相関関係,すなわち画像変化の共起性を利用して,これを実現する方法について述べる.背景画像の時間的な更新処理や領域整形処理とは,根本的に異なる手法である.実画像を用いた実験によって,本手法の有効性を確認することができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-04-15
著者
-
和田 俊和
和歌山大学システム工学部
-
鷲見 和彦
三菱電機株式会社産業システム研究所
-
関 真規人
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
鷲見 和彦
三菱電機(株)
-
鷲見 和彦
三菱電機株式会社
-
藤原 秀人
三菱電機株式会社 稲沢製作所
-
藤原 秀人
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
和田 俊和
和歌山大学
-
関 真規人
和歌山大学
-
関 真規人
和歌山大
-
関 真規人
三菱電機株式会社
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