事例ベース対象追跡・認識のための近さ優先探索グラフの対話的構築アルゴリズム(テーマセッション(3),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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我々は,対象の様々な見えを蓄積した画像データべースを用いた対象追跡・認識法を提案している.このアルゴリズムでは,近さ優先探索グラフ(NFTG)と呼ばれるデータ構造を用いた擬似的な最近傍探索が行われるが,このNFTGを構築するためには,画像データ間の距離を全て計算しておく必要があるため,データ数をN,画像の次元数をdとした場合,O(dN^2)の計算が必要となり,対話的に対象のデータを追加していく用途には適さない.本報告では,対象の見えを反映したNFTGを即座に計算するアルゴリズムを提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-09
著者
-
和田 俊和
和歌山大学システム工学部
-
加藤 丈和
和歌山大学 システム工学部
-
加藤 丈和
和歌山大学システム工学研究科
-
加藤 丈和
産業技術総合研究所知能システム研究部門:和歌山大学システム工学部情報通信システム学科
-
和田 俊和
和歌山大学
-
加藤 丈和
和歌山大学
-
坂平 星弘
和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科
-
坂垣内 洵也
和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科
-
坂平 星弘
和歌山大学システム工学部
-
坂垣内 洵也
和歌山大学システム工学部 情報通信システム学科
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