最近傍識別器を用いた背景差分と色検出の統合(一般セッション(2))
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概要
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本稿では,最近傍識別器のコンピュータビジョンヘの応用として,背景差分と色検出を統合したターゲット検出システムについて述べる.我々は現在までに,画像の各国素をYUVの3次元ベクトルとみなし,最近傍識別器によって識別を行うことによって,色ターゲットの検出を行う方法を提案した.本研究では,その拡張として,あらかじめ用意した背景画像の画素の色3次元(YUV)と,入力画像の対応する画素の色3次元(YUV)を合せた6次元のベクトルを識別することにより,背景差分によって得られる効果と,色検出によって得られる効果を両方兼ね備えたターゲット検出システムを構築する.実験では,半透明物体と背景が変動する場合に対するターゲット検出実験を示し,その有効性を実証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-01-22
著者
-
和田 俊和
和歌山大学システム工学部
-
柴田 智行
和歌山大学システムエ学部情報通信システム学科
-
加藤 丈和
和歌山大学 システム工学部
-
加藤 丈和
和歌山大学システム工学研究科
-
和田 俊和
和歌山大学
-
加藤 丈和
和歌山大学
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