ビジョンアルゴリズムとノルムの選定に関する一考察(一般セッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)
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概要
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本論文では,ノルムを使用する様々なビジョンアルゴリズムにおいて,ノルムの選定がどのような影響を及ぼすかを,2つの例をあげて議論する.特徴ベクトルや画素値等,ある2つのベクトルの差異を測る尺度として,しばしばL_pノルムが用いられる.例えば,p=0の場合,(0^0≡0と考えれば)差分ベクトルの非零要素の数,p=1の場合は市街地距離,p=2はユークリッド距離となる.これらのノルムの特性が異なるため,同じアルゴリズムでも,ノルムを変えることによってその処理結果が大きく異なることがある.本論文では,「Bag-of-featuresを用いた類似画像検索問題において検索されやすい画像と検索されにくい画像がなぜ発生し,どうすれば解消できるのか」という問題と,「平滑化項に隣接画素値の差の絶対値和を使用する離散最適化を用いたノイズ除去アルゴリズムで,なぜ,画素値が階段状に変化し,どうすれば滑らかな画像が推定できるか?」という2つの問題を例に,ノルムの選択の重要性について議論する.
- 2011-05-30
著者
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