グラフカットを用いた画像の粒状ノイズ抑制(一般セッション11)
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概要
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本研究では,グラフカットを用いた画像の粒状ノイズ抑制法を提案する.グラフカットは離散最適化問題の解法として,ノイズ除去,セグメンテーション,画像の貼り合わせなどに幅広く用いられている.しかし,粒状ノイズの除去のために画像全体に一様な平滑化エネルギーを設定したのでは,過度な平滑化によって被写体が本来持っテクスチャが消えたり,平滑化不足でノイズが残ったりするため,画像全体のノイズを適切に除去することは困難である.本報告では,これらの問題を解決するために,グラフカットで扱うエネルギー関数の平滑化項の強さを,空間的に不均一にする方法を提案する.これは各画素の平滑化強度を画素値とする「平滑化マスク画像」を与えてエネルギー関数を定義し,これをグラフカットで最適化しノイズ除去を行う'という手順で実行される.本報告では,この平滑化マスク画像についていくつかの計算方法を検討し,それらを用いた場合の復元結果,およびEdge Preserving Smoothing, Bilateral Filterの結果をノイズが入っていない画像との相関値によって評価し,輝度の微分画像をマスク画像とした場合の提案手法が最も良い性能を示すことを明らかにする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-10
著者
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