対象検出問題における注意の伝播に関する研究(一般セッション3,CV/PR技術のVRへの応用)
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概要
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画像からの対象検出技術は,追跡,認識などの前提となる基本的処理である.従来,対象の検出は静止画像内の探索によって行われ,時間軸方向の情報は用いられていなかった.しかし,人間が対象検出を行う場合,一度調べて何も発見できなかった部分は再度調べることは殆どなく,直前に対象が検出された部分や新たに観測された部分については重点的に対象検出を行うというように,対象検出においても過去の情報を用いていると考えられる.本研究では対象検出の新たな手法として,このような注意の伝播メカニズムに着目し,画像内での対象検出を重点的に行う部分とそうでない部分をメインテナンスするアルゴリズムを提案するとともに,実験を通じて顔検出の効率化が行えることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-10
著者
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