欠損による劣化に対して頑健な画像間相違度に関する研究(人物画像処理・認識,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本論文では,劣化画像を対象とした検索・照合の問題に適した画像間の相違性尺度を提案する.画像はその観測過程で,陰影の変化,遮へい,ぼけやぶれ,解像度低下など劣化の影響をしばしば受ける.これらの劣化に左右されにくい検索・照合を実現するために,これまでは劣化の影響を受けにくい特徴を使用することが研究されてきた.しかし,全ての劣化に対する不変特徴は存在せず,使用する特徴だけで全ての劣化の影響を緩和あるいは除去することはできない.本研究では,特徴ではなく相違性尺度を変更することによって,劣化の影響を受けにくい画像間相違度を提案する.本論文では,「画像を直交展開した際の項の欠落または混入」によって劣化をモデル化する.このモデルのもとでは,欠落の起きていない部分の展開係数が一致すれば,劣化画像は比較した画像に近いといえる.この考えに基づき,まず,任意の直交展開に対して2枚の画像の展開係数の一致数ができるだけ多くなるように劣化画像の輝度値を調整する.次に,一致する要素が多いベクトル対に対してより小さい評価値が与えられる尺度を,上記の輝度調整された画像の展開係数ベクトルの組に適用する.このようにして得られた画像間相違度を用いた実験を通じて,提案する相違度により照合精度が,従来法を用いる場合よりも大幅に向上することを示す.
- 2011-08-01
著者
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