ICAを用いたfNIRSアーティファクト分離の検討
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概要
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大脳皮質における血中の酸化・脱酸化ヘモグロビン濃度の変化を計測することにより間接的に脳機能を推定できるとされているfNIRS (functional near-infrared spectroscopy)は,臨床をはじめ様々な分野で使用されている.しかし,その計測信号には数々のアーティファクトが重畳していることから,解析には十分注意する必要がある.本報告では,アーティファクト除去の一つのアプローチとしてICA (Independent Component Analysis)に着目し,シミュレーションを用いてfNIRS信号の前処理として有効な手法を検討した.その結果,IGAは頭皮血流と白色ノイズの低減に有効である可能性が示唆された.
- 2011-09-19
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