fNIRS信号からの神経情報デコーディングの可能性の検討 : ヒト腕等尺性力方向の推定(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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機能的近赤外分光法(fNIRS)は,非侵襲で脳活動を計測する装置であり,その簡便さもあり,注目されている.しかしながら,fNIRS信号が脳活動を適切に反映しているかどうかについては,いまだ多数の議論がある.本論文では,fNIRSによる神経情報デコーディングの可能性の検討として,腕等尺性運動中の脳活動を測定したfNIRS信号が,運動方向をコードするかを検討した.fNIRS信号に対してPCA,ICAによる多変量解析を行い,生成された信号成分に対し特徴選択を行い,SVMによる方向分類を行った.結果,加算平均波形に基づいた多変量解析によって得られた信号成分に対し,前進ステップワイズ法を用いた特徴選択を行い,適切な特徴が選択されれば平均85[%]以上の方向分類精度を得られることが明らかになった.
- 2011-10-01
著者
-
和田 安弘
長岡技術科学大学
-
佐野 俊文
長岡技術科学大学電気系
-
松崎 周一
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
和田 安弘
川崎製鉄:(現)長岡技術科学大学 工学部
-
佐野 俊文
長岡技術科学大学
-
松崎 周一
長岡技術科学大学
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