近赤外分光法を用いた脳活動計測による動作肢の判別(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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脳活動信号を入力としてコンピュータを制御するBrain-Computer Interface(BCI)は,全身麻痺患者のコミュニケーション支援として期待されている.最近,非侵襲の脳機能計測手法である近赤外分光法(NIRS)により計測した,上肢の運動イメージングにおける左右の運動野周辺の血流動態から,どちらの手をイメージしたかをSupport Vector Machine(SVM)や隠れマルコフモデルで推定する方法が提案され,高い精度で左・右を推定することが報告された.本論文では,NIRS信号に特徴選択を施して,SVMにより識別する手法を提案する.また,左手と右手による運動実行実験・運動イメージ実験を行い,本手法の有効性を検証した.その結果から,本手法が従来のSVMによる識別手法に比べて高い汎化性能を有することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-09-01
著者
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