制約付き最適化のための複数の群を有するPSO
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概要
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本論文では制約付き最適化問題のための複数の群を用いた粒子群最適化(Particle Swarm Optimization : PSO)を提案する.PSOによって制約付き最適化問題を解く手法としてはペナルティ法がよく知られているが,この手法は目的関数に制約を重み付きで足し合わせ拡張目的関数とすることで制約付き最適化問題を解けるようにする方法である.しかし,一般的にこの重みのパラメータの調整は人間の経験則に基づくことが多く最適な値を決定することは困難なことも多い.本論文では,ペナルティ法のような拡張目的関数を用いずに,制約付き最適化問題を解くための新しい手法を提案し,その性能の評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-12-06
著者
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