カオススパイキング発振器のダイナミクスに基づく粒子群最適化手法の基礎検討
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概要
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本論文ではカオススパイキング発振器のダイナミクスに基づく粒子群最適化手法(Particle Swarm Optimization based on Chaos Spiking Oscillator Dynamics, addr. CSOPSO)を提案する.提案手法は確率的要素を用いずに大域的な探索が可能である.解空間に配置された仮想的な粒子は速度と位置から形成される位相平面においてカオス的に振る舞い,発散・収束をせずに探索を行う.このカオスアトラクタのサイズはあるパラメータによって特徴づけられ,調整が可能である.本論文ではこのパラメータを減少させる方法を提案し,同時にカオスアトラクタの大きさと探索能力における関係を示す.またCSOPSOをいくつかのベンチマーク問題に適用し,よく知られる粒子群最適化手法(Particle Swarm Optimization, addr. PSO)と比較して有効性の検証を行う.
- 2012-06-28
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