重回帰分析による状態推定を用いた全身動作アニメーションのインタラクティブな生成の検討(CG一般(3):人物の認識と表現, テーマ:CGと教育,およびCG一般)
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概要
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本稿では,ユーザがイメージする全身動作のアニメーションをインタラクティプに生成する手法を提案する.具体的には一連の全身動作を単純な動作に自動的に分割し,各分割部分の多自由度の全身のモーションデータに対して,重回帰分析による状態推定を導入することによって,ユーザのイメージする正しいアニメーションをインタラクティブに生成する.本手法を用いることで,骨格構造が異なるユーザでも,セグメントモデルとの対応づけを厳密に行う必要がなくなり,ユーザが行っている全身動作を実行中に認識し,それに適した動作を生成し表示することが可能である.
- 2006-02-20
著者
-
北村 喜文
大阪大学大学院情報科学研究科
-
岸野 文郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
北村 喜文
大阪大学大学院工学研究科電子情報エネルギー工学専攻
-
小田 琢也
大阪大学大学院情報科学研究科
-
河崎 雷太
大阪キリスト教短期大学
-
芝田 幸司
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
小田 琢也
大阪大学大学院情報科学研究科:(現)株式会社日立製作所
-
岸野 文郎
大阪大学大学院 工学研究科
-
北村 喜文
大阪大学大学院 工学研究科
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