単語の共起頻度と範囲内重要度による分子生物学データベースの関連エントリ探索手法
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概要
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分子生物学に関するデータベースは分野や目的ごとに独立に管理運営されているため, 複数のデータベースで関連のあるエントリを抽出する技術が求められている.本稿では, エントリの特定範囲内における単語の出現頻度による重みと複数のデータベースのエントリ中に共起する単語からエントリ間の関連スコアを定義する手法を提案し, 実験により評価した結果について報告する.単語の出現頻度による重みづけでは, まず, 分子生物学に関するデータベースに特有のフォーマットを利用して単語の抽出対象フィールドを絞り込み, 不要語の抽出を回避した.また, 複数の抽出対象フィールド自体にも重みづけを行って単語の重みを求めることで, 関連スコアの精度向上を行った.実験を行った結果, 本手法が抽出する関連エントリの再現率の改善に有効であることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-05-13
著者
-
松田 秀雄
大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻
-
橋本 昭洋
大阪大学大学院基礎工学研究科物理系専攻情報工学分野
-
橋本 昭洋
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
松田 秀雄
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
中西 通雄
大阪大学情報処理教育センター
-
川本 芳久
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
日浦 太
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
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