データグリッド技術を用いた異種分子生物学データベースの連携手法(数理モデル応用)
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概要
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複数の分子生物学データベースを統合的に利用する要求が高まっている.分子生物学データベースはデータ量が膨大である上,その更新頻度が極めて高い.よって,データベース更新の面から,各データベースを物理的に統合することはコストが大きい.また,分子生物学データベースはそれぞれのデータベースごとに全く異なるフォーマットを有するため,それらを単純に結びつけることは容易ではなかった.そこで,本研究では,フォーマットの異種性を排除するためのデータ標準形式を設計し,仮想的に計算機資源を共有するグリッド技術を用いることにより,複数の分子生物学データベースを分散環境に保持したまま,それらを動的に連想させるためのシステムを開発し,その評価を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-18
著者
-
松田 秀雄
大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻
-
下條 真司
大阪大学サイバーメディアセンター
-
伊達 進
大阪大学大学院情報科学研究科
-
松田 秀雄
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
遠里 由佳子
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
高坂 貴弘
大阪大学大学院情報科学研究科
-
伊達 進
大阪大学
-
高坂 貴弘
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
細川 卓哉
大阪大学大学院情報科学研究科
-
細川 卓哉
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
遠里 由佳子
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
伊達 進
大阪大学サイバーメディアセンター
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