行動履歴に基づく協調フィルタリングによる行動ナビゲーション手法(セッション7 : グループウェア)
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概要
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近年の位置センサ,携帯端末,ウェアラブルコンピュータなどのユビキタス技術の発展によりユーザは様々なロケーションアウェアサービスを享受可能となりつつある.ロケーションアウェアサービスにおいて,ユーザが次に行うべき行動を推測し,提示する行動ナビゲーションは重要なアプリケーションとなると考えられる.しかしながら,現在の行動ナビゲーション技術は,ユーザプロファイルや,興味,嗜好など様々な情報を入力しなければならないため,入力コストなどの負担が大きい.本稿では,そのようなコストを削減した新たな行動ナビゲーション手法を提案する.我々の手法は,GPSなどの位置探知デバイスから自動的に得られるユーザの移動情報を利用し,移動の特徴を分析することでユーザ間の類似度を算出し,協調フィルタリング手法に適用する.これによりユーザは特別なプロファイルなどを入力することなく,ユーザが未訪問の土地であっても効果的なナビゲーションを得ることが可能である.シミュレーションにより,我々の手法が実用的な精度で類似ユーザを算出でき,行動ナビゲーションへの適用の見通しを得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-20
著者
-
下條 真司
大阪大学サイバーメディアセンター
-
下條 真司
情報通信研究機構
-
竹内 亨
大阪大学大学院情報科学研究科
-
篠田 裕之
大阪大学大学院情報科学研究科
-
春本 要
大阪大学大学院工学研究科
-
寺西 裕一
大阪大学大学院情報科学研究科:独立行政法人情報通信研究機構
-
寺西 裕一
大阪大学サイバーメディアセンター
-
下条 真司
大阪大 サイバーメディアセ
-
春本 要
大阪大学大学院大学院工学研究科
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