ドッキングシミュレーションにおける試行錯誤的なパラメータ調整支援システム
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概要
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今日,計算機を利用した薬物候補化合物のスクリーニングに関する期待と関心が高まっている,スクリーニングで利用されるドッキングシミュレーションでは,パラメータ数の多さや関連するツール間の依存によって,パラメータ調整が複雑になっている現状がある.そのため研究者は,複数のツールを用いたパラメータ調整を試行錯誤的に行わなければならない現状がある.本稿では,ツール・パラメータの選定・設定を柔軟な階層構造で表現できる「試行セット」と呼ばれるモデルを表現したデータ構造を用いて,ツール実行を効率よく実施するための支援システムを提案する.本システムによりドッキングシミュレーションを利用したスクリーニング全体の効率性の向上が見込まれる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-05
著者
-
下條 真司
大阪大学サイバーメディアセンター
-
下條 真司
情報通信研究機構
-
伊達 進
大阪大学大学院情報科学研究科
-
木戸 善之
大阪大学大学院情報科学研究科:三井情報開発株式会社
-
前野 隆志
大阪大学大学院情報科学研究科
-
伊達 進
大阪大学
-
伊達 進
大阪大学サイバーメディアセンター
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