ジョブ特性を考慮した優先制御機構を有する脳機能解析システムの設計と構築(HPC環境とその応用)
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概要
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科学データ計測機器の高度化は、空間的かつ時間的に高精度な科学データの取得を可能にし、その傾向は今後も続くことが予想される。科学計測機器より計測される膨大な科学データをより高速かつ効率的に解析する計算基盤として、グリッドヘの期待が非常に高まっている。本論文は、高度先進医療機器である脳磁計から大量に取得される脳機能データをグリッド技術を用いて効率的に解析できる脳機能解析システムについて論じる。本システムの最大の特徴は、広大な脳機能解析空間に局在するユーザ関心領域が優先的に解析されるフレームワークを有している点である。本論文では、本システムの設計と構築技法について示すとともに、本システムの有効性、有用性を定性的に評価する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-06-13
著者
-
下條 真司
大阪大学サイバーメディアセンター
-
水野 由子
兵庫県立大学 大学院応用情報科学研究科
-
水野 松本
Department Of Neurology Johns Hopkins University
-
水野 由子
大阪大学 大学院 医学系研究科 精神医学 教室
-
水野 松本
大阪大学・医学部機能画像診断学
-
伊達 進
大阪大学大学院情報科学研究科
-
市川 昊平
大阪大学大学院情報科学研究科
-
水野(松本) 由子
大阪城南女子短期大学幼児教育科
-
伊達 進
大阪大学
-
市川 昊平
関西大学ソシオネットワーク戦略研究機構|大阪大学サイバーメディアセンター
-
水野 松本
兵庫県立大学
-
伊達 進
大阪大学サイバーメディアセンター
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