稲邑 哲也 | 国立情報学研究所:総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻
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概要
関連著者
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稲邑 哲也
国立情報学研究所:総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻
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稲邑 哲也
国立情報学研究所
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科学技術振興事業団crest:東京大学
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中村 仁彦
東京大学助教授 工学部
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中村 仁彦
東京大学大学院情報理工学系研究科
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東大
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中村 仁彦
東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学
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JST
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柴田 智広
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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稲葉 雅幸
東大
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水内 郁夫
東京大学大学院情報理工学系研究科
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水内 郁夫
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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中村 仁彦
東京大学工学系機械情報工学専攻
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古城 直樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
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園田 朋之
東京大学大学院情報理工学系研究科
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岡田 慧
東京大学
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谷江 博昭
東大
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中村 仁彦
東京大学 情報理工研究
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柴田 智広
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報生命科学専攻
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稲邑 哲也
NII
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金広 文男
(独)産業技術総合研究所知能システム研究部門
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石川 裕
東京大学大学院情報工学系研究科
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山崎 信行
慶應義塾大学大学院理工学研究科
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水内 郁夫
東大
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稲葉 雅幸
東京大学大学院情報理工学系研究科
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橋本 敬
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科
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岡田 慧
東京大学大学院情報理工学系研究科
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坂本 和之
東大
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金広 文男
産業技術総合研究所
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比留川 博久
産業技術総合研究所
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齋藤 元
ゼネラルロボティックス(株)
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中村 仁彦
東京大学 大学院情報理工学系研究科
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比留川 博久
産業技術総合研究所知能システム研究部門
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加賀美 聡
産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
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加賀美 聡
独立行政法人産業技術総合研究所 デジタルヒューマン工学研究センター
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山崎 信行
慶應義塾大学理工学部情報工学科
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山崎 信行
慶應義塾大学
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山根 克
カーネギーメロン大学 Disney Research Pittsburgh
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橋本 敬
北陸先端科学技術大学院大学
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橋本 敬
理化学研究所
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橋本 敬
神戸大理
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加賀美 聡
(独)産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
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松井 俊浩
産業技術総合研究所 デジタルヒューマン研究センター
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斎藤 元
産業技術総合研究所知能システム研究部門
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鈴木 一郎
東大
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加賀美 聡
産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ
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得津 覚
東京大学大学院情報理工学系研究科
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藤本 純也
東京大学大学院情報理工学系研究科
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戸嶋 巌樹
川崎重工業株式会社
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堀 俊夫
産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
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松井 俊浩
産業技術総合研究所
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堀 俊夫
産業技術総合研究所 デジタルヒューマン研究センター:科学技術振興機構 Crest
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松井 俊浩
産業技術総合研
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畑尾 直孝
東大
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得津 覚
東大
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瀬名 秀明
東北大
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瀬名 秀明
宮城大学看護学部
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柴田 智広
奈良先端科学技術大学院大学
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堀 俊夫
産業技術総合研 デジタルヒューマン工学研究セ
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稲葉 雅幸
東京大学大学院
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宮下 敬宏
ATR
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横野 光
岡山大学大学院自然科学研究科
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大武 美保子
東大
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井上 博允
東大
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吉海 智晃
東大
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岡田 慧
東大
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鈴木 一郎
東京大学 脳神経外科
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吉海 智晃
東京大学大学院情報理工学系研究科
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鈴木 一郎
東大・医・脳神経外科
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西田 佳史
産業技術総合研究所
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石川 裕
東京大学情報理工学系研究科
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園田 朋之
東大
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中西 雄飛
東大
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泉田 啓
金沢大学大学院自然科学研究科機能機械科学専攻
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瀬名 秀明
瀬名秀明事務所
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山根 克
東京大学大学院情報理工学系研究科
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杉原 知道
九州大学高等研究機構
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杉原 知道
東京大学
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山根 克
東大
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栗原 一貴
東大
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栗原 一貴
東京大
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丹下 学
東京大
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丹下 学
東大
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大武 美保子
東京大学人工物工学研究センター・学術統合化プロジェクト(ヒト)
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細田 耕
大阪大学大学院工学研究科
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細田 耕
阪大院
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杉原 知道
東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
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山根 克
東京大学
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中西 雄飛
東京大学
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井上 博允
日本学術振興会
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畑尾 直孝
東京大学大学院情報理工学系研究科
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古城 直樹
東大
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稲邑 哲也
東京大学 大学院情報処理学系研究科 知能機械情報学専攻
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谷江 博昭
東京大学 大学院情報処理学系研究科 知能機械情報学専攻
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江崎 英明
東京大学大学院情報理工学系研究科
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石川 裕
東京大学大学院情報理工学系研究科
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栗原 一貴
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
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橋本 敬
北陸先端科学技術大学院大
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栗原 一貴
東京大学
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清水 正宏
東北大学 大学院工学研究科 電気・通信工学専攻
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杉山 悠
東大
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戸嶋 巖樹
東大
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石原 辰也
東大
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西田 佳史
産業技術総合研
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戸嶋 巌樹
東大
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下崎 守朗
東大
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泉田 啓
金沢大学 大学院 自然科学研究科
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奥野 敬丞
総合研究大学院大学
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柴田 智広
NAIST
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橋本 敬
JAIST
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川合 伸幸
名大
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櫻井 圭記
Production I.G
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梅田 聡
慶應大
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乾 健太郎
NAIST
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西野 環
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奥野 敬丞
総研大
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細田 耕
阪大大学院
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泉田 啓
金大
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藤本 純也
東大
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細田 耕
阪大:jst
-
清水 正宏
東北大
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武居 直行
首都大学東京
-
横野 光
国立情報学研究所
-
泉田 啓
金沢大学
著作論文
- 2A1-L02 リアルタイムモーションキャプチャを用いたヒューマノイドのオプティカルコックピット
- 2P2-H5 モーション/コントローラデータベースに基づくヒューマノイドの遷移動作の生成(76. ヒューマノイドのシミュレーション)
- 動作パターンとシンボルを相互変換する原始シンボル空間における動作パターンの内挿・外挿
- 社会的知能発生学における構成論的シミュレーションの役割と SIGVerse の開発
- 人間を知り人間の役に立つためのヒューマノイド研究 (特集 ヒューマノイド--ロボットはどこまで人間に近づいたのか)
- 共通モジュールによるプロジェクト融合を可能とするコンテンツ指向型ヒューマノイドプラットフォーム(ヒューマノイド2)
- ｢ロボティクスのための生命理解｣特集について
- ロボティクスにおけるベイジアンネットの応用 : 実世界で活動するロボットのための経験的自律行動モデル(ベイジアンネット)
- 幾何学的シンボル操作による多様な動作パターンの認識・生成を実現する原始シンボル空間の構成法
- 飲料缶・ボトル類を目と手と耳で分別廃棄するヒューマノイド行動の実現
- 確率的空間記憶に基づくロボットのための言語対話型インタフェースの実現
- 模倣するロボットの知能(キーコンポーネント,ロボット)
- 感覚運動情報と注目点情報の相互想起モデルに基づくオンライン動作模倣システム
- ミメシス理論に基づく見まね学習とシンボル発達の統合モデル
- ヒトからロボットへ,ロボットからヒトへ向う情報処理
- ミメシス理論に基づく見まね学習とシンボル創発の統合モデル
- ヒューマノイド・ロボットのための実時間分散情報処理(実時間処理,組込システム及び一般)
- ヒューマノイド・ロボットのための実時間分散情報処理(実時間処理,組込システム及び一般)
- 学生会員メーリングリスト (RSJ-Forum)
- 統計的行動認識・生成モデルの幾何空間における原始シンボルの発達と操作
- [招待論文]統計的行動認識・生成モデルの幾何空間における原始シンボルの発達と操作(PRMU&NCテーマセッション(3) : 模倣学習)(認識と学習,模倣学習)
- [招待論文]統計的行動認識・生成モデルの幾何空間における原始シンボルの発達と操作(PRMU&NCテーマセッション(3) : 模倣学習)(認識と学習,模倣学習)
- 2P2-3F-B3 ミメシスの数学モデル : 隠れマルコフモデルを用いた階層的原始シンボル空間における運動の認識と生成
- 2P2-3F-B2 隠れマルコフモデルによって抽象化された運動間の関係を記述する原始シンボル空間の構成
- 2P1-3F-C6 連続分布型隠れマルコフモデルを用いた時系列データのキーフレーム抽出とその復元
- ジャイロ式モーションキャプチャシステムとロボット研究への応用(使いたい!教えて最新技術:動作解析装置編)
- ヒューマノイドロボットのシステム実現 : ロボットシステム記述言語EusLispによる実装(新しいソフトウェアの実現,サイバー増大号)
- 2P1-K08 感覚系情報処理と運動系情報処理の相互作用による行動選択機構
- 書籍「ロボットのおへそ」ができるまで
- 2A1-L05 連続・離散ハイブリッド HMM による行動認識・獲得の同時学習モデル
- 2P1-B11 連想記憶による全身行動パターンの認識,記憶,生成(28. 創発ロボティクス)
- 1P1-D11 力学的身体性を用いたミメシスの閉ループ化(77. 情緒・感性・身体性)
- 感覚運動情報のシンボル化と強調動作提示法に基づくコーチングロボット(手,一般)
- 1A1-A06 ヒューマノイドにおけるモダリティ分散を特徴としたタスクシナリオ記述と実世界デモンストレーションへの応用(ヒューマノイド)
- 2A2-C22 社会的インタラクションを実装可能なシミュレータープラットフォーム : SIGVerse:社会的知能発生シミュレータ
- 2A1-A21 シンボルコミュニケーションに基づく他者の感覚運動情報の推定 : 感覚運動情報のシンボル化戦略の獲得に関する考察
- 2A1-D37 筋配置可変な筋骨格ヒューマノイドのための関節発生トルク要件に基づく筋張力和最小の筋配置決定法
- HMMと人間の動作認識・教示・生成
- 日本語のガ格に対する副助詞「は」の使用の推定
- 物理モデル理解と自然言語処理の統合による理科問題の回答(ロボットは東大に入れるか?)
- 社会的知能発生学シミュレータSIGVerseを用いた記号創発ロボティクスの展開(記号創発ロボティクス)