[招待論文]統計的行動認識・生成モデルの幾何空間における原始シンボルの発達と操作(PRMU&NCテーマセッション(3) : 模倣学習)(認識と学習,模倣学習)
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概要
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人間の原始的な見まね学習の能力は,コミュニケーションとシンボル操作の基本的な機能を司ると言われるが故に,人間の高度な知能の根元であると考えられている.このような考え方を提案するミメシス理論に基づき,我々はこれまでに,隠れマルコフモデルを用いた行動模倣と原始シンボルの創発の統合モデルを提案してきている.しかしこの原始シンボルは時系列パターンとの関係を記述する能力は持つが,その原始シンボルを組み合わせたり再構成することによって,より上位の複雑な行動パターンに対応するようなシンボル操作を行うことができなかった.本稿では,シンボル操作を行うための数理的手法の基礎として幾何学的シンボル操作に注目し,それを可能とする原始シンボル空間の構成を目的とする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-17
著者
-
稲邑 哲也
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
谷江 博昭
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
中村 仁彦
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
稲邑 哲也
国立情報学研究所
-
稲邑 哲也
国立情報学研究所:総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻
-
稻邑 哲也
東大
-
中村 仁彦
東京大学助教授 工学部
-
中村 仁彦
東京大学
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