類似事例検索のための相互インデックス法によるファジィシソーラス生成法
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概要
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ファジィ情報検索では、データベースに蓄積された各情報について、検索条件に対する一致の度合を評価して、グレード付きの出力を行う。近年注目を集めている事例ベース推論(Case-Based Reasonig) でも、データベース内に蓄積された事例群の中から、目下の問題事例に類似した事例を検索する必要があり、このためにはファジィ情報検索の適用が有効であると考えられる。特に、情報間の関係のファジィ化を利用したファジィ検索法では、クリスプな情報を扱うことができるので、事例ベース推論に適している。ここでは、ファジィシソーラスを用いたファジィ検索法を事例ベースに利用することを考えるが、この方法はそのままでは事例ベース推論に適用できない。それは、検索に使用するファジィシソーラスの生成法の前提が事例ベース推論では成立しないからである。そこで、事例ベース推論のインデックス構造を活かしたファジィシソーラス生成法を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
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