相互インデックス法におけるDoyle型定義を用いたファジィシソーラスの検討
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概要
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事例ベース推論などにおける類似事例検索は,データベースに蓄積された情報について,検索条件に対する一致の度合いを評価し,それを用いて検索を行っている.先に提案した相互インデックス法では,各事例に複数のインデックスが設定されており,インデックス間の相互関係のファジィシソーラスを生成することで検索を実現した.しかし,現在利用しているファジィシソーラスでは階調性が不十分である等の理由により、検索結果に差がつきにくいという課題が存在する。本稿では,上記の課題を解決するための方法を提案し,実データを用いてその有効性について検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
木瀬 若桜
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
小菅 義夫
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
野本 弘平
三菱電機株式会社デザイン研究所
-
小菅 義夫
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
-
木瀬 若桜
三菱電機株式会社
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