相互インデックス法におけるシソーラス生成法と関連度についての検討
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概要
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事例ベース推論などにおける類似事例検索は, データベースに蓄積された情報について, 検索条件に対する一致の度合いを評価し, それを用いて検索を行っている. 以前提案した相互インデックス法では, 各事例に複数のインデックスが設定されており, インデックス値間の相互関係のファジィシソーラスを生成する. そのシソーラスの1つであるファジィ関連語行列について, 従来の方法では階調性が低く検索結果に差がつきにくいという課題があった. これを解決するため伊藤等で用いられている別の定義を導入したが, データによる値の階調性の変化についてさらに検証する必要が存在する. そこで, 本稿ではこの2種類の生成方式による関連度を求める際に影響を与えている要因について考察し, 実データを用いて, その影響する度合について検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
木瀬 若桜
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
小菅 義夫
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
野本 弘平
三菱電機株式会社デザイン研究所
-
小菅 義夫
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
-
木瀬 若桜
三菱電機株式会社
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