ファジイパターン照合を用いた色彩画像からの顔検出システム
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概要
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本論文は, ファジイパターン照合による色彩画像から個数, サイズ, 位置, 姿勢が未知である顔の検出法を提案する. 本手法では, まず色情報をFarnsworthが提案した均等知覚色空間で表現し, 多種多様な環境で撮影された多数の顔画像より, その色空間における肌の色の分布と髪の色の分布を調べて, 肌の色および髪の色を表現できるモデルを構築する. 次にそれらを用いて, 入力画像から肌色らしい領域と髪色らしい領域を抽出し, 前もって用意された5種類の頭部形状モデルの大きさを変化させながら, 我々が提案したファジイパターン照合の手法により, 顔候補を検出する. 実験から, 複雑な背景をもつ室内および屋外シーンの場合でも, 複数の人が存在する場合でも顔が正確に抽出できることが確認でき, 本手法の有効性が示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-25
著者
-
呉 海元
京都工芸繊維大学
-
呉 海元
大阪大学基礎工学部システム工学科
-
谷内田 正彦
大阪大学基礎工学部システム工学科
-
陳 謙
和歌山大学システム工学部
-
呉 海元
和歌山大学システム工学部
-
陳 謙
大阪大学基礎工学部システムエ学科
-
陳 謙
和歌山大学 システム工学部
-
呉 海元
和歌山大学・システム工学部
-
谷内田 正彦
大阪大学基礎工学部
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