頭部ジェスチャの度合認識に関する研究

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概要

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ビデオカメラで撮影した頭部ジェスチャの動画像を時系列特徴ベクトルに変換する。この時系列特徴ベクトルを用いた頭部ジェスチャの識別と度合の認識方法を提案する。同じジェスチャでも、その動作の速さ・大きさは様々である。その度合は、時系列特徴ベクトルでジェスチャを表す要素パターンの時間の範囲・値の範囲に反映される。同種類の要素パターンならば時間の範囲・値の範囲が異なっても柔軟に、且つノイズが入っても安定にジェスチャを識別すると同時にその度合を認識できるようCDP(Continuous Dynamic Programming)を改良する。また、その時の要素パターンの時間の範囲と値の範囲を度合に関するパラメータとして出力できるようにする。そして、改良に伴って増加した計算量を主成分分析を利用して減らす試みをする。
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-11-17

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