明度画像を用いた三次元形状推定アルゴリズムの高速化
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概要
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In this paper, we study a fast iterative algorithm for numerical 3-D shape inference from image brightness. We theoretically consider the rate of convergence of the present algorithm using the root-convergence factor (R-factor) and show that the present algorithm is R-faster than the conventional Ikeuchi-Horn algorithm. Numerical results are given for the purpose of evaluating the present algorithm.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1993-12-25
著者
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