特徴点自動抽出を用いたガボール変換による顔識別
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概要
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本稿では、個人顔識別システムとして入力画像から顔器官の特徴点を自動抽出し、その特徴点周りの明度情報に対しガボール変換を行い、その情報を用いて照合する方法を提案する。色情報とエッジ情報から顔器官を抽出し、その顔器官内でSUSANオペレータを用いる事により顔器官の端点を抽出し特徴点とする。また、ガボール変換による情報を速く取得するために、次の2点を考えた。ガボールフィルタの配置を情報が重複しないように施し、自動抽出された特徴点周りのみをガボール変換することにより効率よく個人識別ができるようにした。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-10
著者
-
呉 海元
京都工芸繊維大学
-
呉 海元
和歌山大学 システム工学部
-
塩山 忠義
京都工芸繊維大学工芸学部
-
吉田 幸生
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
呉 海元
和歌山大学システム工学部
-
塩山 忠義
京都工芸繊維大学工芸学部機械システム工学科
-
塩山 忠義
京都工芸繊維大学
-
塩山 忠義
京都工繊大 工芸
-
呉 海元
和歌山大学・システム工学部
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