色彩画像からの顔の発見と顔部品の同定
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概要
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本論文では、顔やその器官の位置検出から、輪郭および特徴点の獲得まで、色彩入力画像から段階的に処理を行なって全自動的なシステムを提案する。入力画像からの顔や各器官の位置検出においては、色情報(肌と髪の色)および、エッジ情報(強度と符合)を総合的に考慮した加算投影法を用いる。顔器官の輪郭線の抽出においては、顔器官別に適用する複数本の動的輪郭モデル(Snakes)と、色彩情報を含むエネルギ項を提案する。特徴点が収束後の輪郭によって決定する。複雑な背景を持つ顔画像に対する実験結果より、提案するアルゴリズムの有効性と安定性を確認した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-05-23
著者
-
横山 太郎
大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻
-
呉 海元
京都工芸繊維大学
-
呉 海元
大阪大学基礎工学部システム工学科
-
谷内田 正彦
大阪大学基礎工学部システム工学科
-
横山 太郎
大阪大学基礎工学部システム工学科
-
谷内田 正彦
大阪大学基礎工学部
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