顔輪郭抽出のための動的輪郭モデルの提案
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概要
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顔認識における課題の1つに, いかに安定に正しく滑らかな顔領域を抽出できるかという顔輪郭形状の自動抽出がある. 一般に, 動的輪郭モデルは, 任意のエネルギー関数で定義され, モデルの輪郭形状を変形させることで入力画像から対象物体の滑らかな輪郭形状を抽出することができる. しかし, 曲面物体などの遮蔽輪郭 (たとえば, 人の顔輪郭) などを対象とした場合, 輪郭エッジが曖昧な部分もあり, エネルギーの定義の仕方が難しく, また収束点での形状が初期位置に依存するという問題があった. 本論文では, 顔輪郭のような軸対称性を持つ曲面物体を対象とした動的輪郭モデルを提案する. 具体的には, 以下の3点を従来の動的輪郭モデルに取り入れる. 1) 二重スケール微分フィルタによる画像エネルギーの定義, 2) 軸対祢性による全体形状拘束, 3) 反復初期化法.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-03-15
著者
-
谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
横山 太郎
大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻
-
八木 康史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
八木 康史
大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻システム科学分野
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